每天一早，位于国网淮北供电公司渠沟生产基地的输电监控中心内，监控大屏上不停推送着全市重要输电线路通道的实时画面，并不时伴有告警信息。值班人员第一时间将甄别后的隐患信息告知运维班组，确保距离最近的人员迅速赶赴现场处置。

输电监控中心自2018年开始建设以来，积极推进输电通道状态远程监控，打造“职责界面清晰、装置安全可靠、技能素质过硬、管理智能高效”的输电集中监控体系。但系统也存在监控隐患数据量庞大，平台重复告警、无效告警信息较多的问题，给值班人员带来不必要的干扰。

了解情况后，国网淮北供电公司组织以“全国计算机大赛金奖”得主梁后健带领的厚健研发工作室，自主研发“输电智能研判辅助工具”。技术团队工作人员利用假期，快速理清项目需求，规划技术路线，开发部署测试。3月1日上午，“输电智能研判辅助工具”正式在输电监控中心投入使用。

“这个‘输电智能研判辅助工具’能自动处理重复告警，光今天就自动处理了3427次，大大减少了我们监控人员的工作压力。”输电监控中心值班人员娄琼文十分开心。

“我们用人工智能新技术为电网发展提供新质生产力，为企业提质增效贡献力量。”梁后健说。

据了解，“输电智能研判辅助工具”利用网页自动处理技术，结合图像识别算法，差异化比对隐患图片，标定区域图像相似度高于80%的隐患为重复隐患，代替人工自动处置。同时建立后台隐患模型数据库，打通前后台数据传输通道，收集隐患图像数据并进行可靠保存，进一步提升算法识别精准度。其还具备推广性强等特点，采用分布式部署，在任何内网终端仅需10分钟便可完成部署与上线，大大提升了使用的便捷性。

截至3月11日，淮北供电公司利用“输电智能研判辅助工具”已累计自动处理隐患图像15000余次，帮助监控值班人员减少40%的工作量。